[ref. t95079318] Cloud Data Engineer (m/w/d) - Basel
Sympany Basel
So bringst du dich ein:
- Entwickeln, Implementieren und Weiterentwickeln von modernen und skalierbaren Datenlösungen in der Cloud
- Gestalten von end-to-end Datenarchitekturen (Data Warehouse, Data Lakehouse, etc.)
- Analysieren von technischen Herausforderungen und Implementieren von effektiven Lösungen
- Mitarbeiten an automatisierten fachlichen und technischen Monitoring-Lösungen für Infrastrukturen und Datenpipelines
- Sicherstellen der Datenqualität und -konsistenz sowie Einhalten von Datenschutz- und Compliance-Vorgaben
- Vorantreiben der Migration des bestehenden Data-Warehouses zu einer modernen Cloud Data-Warehouse-Lösung
- Definieren der technischen Anforderungen, Architektur, Sicherheitskonzepte und Teststrategien für unsere Produkte
- Skalieren und Optimieren der Datenverarbeitung und -speicherung für grosse Datenmengen
- Bereichern des Teams durch Teamgeist, Kreativität und eine offene Denkweise
Das zeichnet dich aus:
- Du verfügst über einen Hochschulabschluss im Bereich Informatik (ETH / Uni / FH) oder eine vergleichbare Ausbildung. Eine Weiterbildung im Bereich Data Engineering ist von grossem Vorteil.
- Du konntest bereits vergleichbare Erfahrung als Data Engineer in der Praxis sammeln.
- Du hast Erfahrung im Aufbau und Betrieb sowie in der Administration und Automatisierung von Data Warehouses.
- Du bringst Erfahrung in ELT-, ETL-Design und -Implementierung mit.
- Du verfügst über fundierte Kenntnisse im Bereich Datawarehousing und hast idealerweise Erfahrung mit dem Oracle-Stack.
- Du hast Erfahrung in Cloud Computing und in den Bereichen der Datenspeicherung, Datenverarbeitung und Data-Governance innerhalb von Cloud-Umgebungen.Du arbeitest ziel- und lösungsorientiert und denkst dabei ganzheitlich vernetzt und du arbeitest ziel- und lösungsorientiert und denkst dabei ganzheitlich vernetzt und kundenorientiert.Du zeichnest dich durch deine gute Kommunikationsfähigkeit, Selbständigkeit und Offenheit für neue Perspektiven aus.
Arbeiten bei Sympany - erfrischend gute Gründe
Fortschrittliche Anstellungsbedingungen & soziale Sicherheit- Übernahme der Beiträge an die Krankentaggeldversicherung und Nichtbetriebsunfallversicherung sowie von 2/3 des BVG-Beitrages
- Weltweit 1. Klasse versichert bei Unfall
- Treuebonus ab 5 Jahren und Beteiligung am Unternehmenserfolg auf allen Stufen (bei Festanstellung)
- Vergünstigungen auf Sympany Produkte, z.B. 50% auf die Grundversicherung und Rabatte auf diverse Angebote z. B. im Bereich Mobilität oder Multimedia
- Vergünstigtes Essen im eigenen Restaurant
- Beteiligung an den Kosten des öffentlichen Verkehrs (Jobticket)
- Gehaltsabhängige Beiträge an externe Kinderbetreuung, zusätzliche Familienzulage von CHF 50.- pro Kind
- 15 Tage Vaterschaftsurlaub bei vollem Lohn
- 16 Wochen Mutterschaftsurlaub bei vollem Lohn
- Flexible Arbeitszeiten auf Basis der 41-Stunden-Woche
- 5 Wochen Ferien, ab 51 Jahren sogar noch mehr
- Mobiles Arbeiten, zum Beispiel im Home-Office
- Höhenverstellbare Tische an jedem Arbeitsplatz
- Kostenloses gekühltes Wasser mit oder ohne Kohlensäure
- Rabatte bei Sportkursen oder Fitnessstudios
Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen
Celina Kasperzak, Recruiting Partner+41 58 262 38 18
+41 58 262 41 88
Sympany
4002 Basel
Bachem AGBubendorf, 18 km von Basel
To drive our continuous organic growth, we are constantly looking for highly qualified professionals. To strengthen our Data, Digital and AI team in the Global IT department, we are looking for a dedicated Solution Architect/Process Data Engineer...
RocheBasel
will drive data engineering innovation to bridge the gap between business and IT teams to unlock SHE (Safety, Security, Health and Environmental Protection) data which drives high-impact decisions that enhance SHE outcomes and overall business performance...
RocheBasel
python or R Shiny) for formulation development workflows and engineering models.
• Put together a library of best practice product/process development tools (incl. macro spreadsheets/VBA)
• Assemble a toolbox for data extraction in usable format (SQL...