[ref. c63255502] Senior Data Engineer, 80-100% (w/m/d)

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Wir suchen eine erfahrene Persönlichkeit, die unsere Data-Warehouse- und BI-Landschaft mit modernen Microsoft-Technologien und fundierter Kimball-Expertise mitgestaltet.

Dein Verantwortungsbereich
  • Du entwickelst und implementierst moderne, leistungsfähige Cube-Lösungen sowie dimensionale Data Mart Modelle nach den Prinzipien der Kimball-Methode unter Einsatz aktueller Microsoft-Technologien
  • Du übernimmst Verantwortung für sämtliche Phasen der Data-Warehouse-Entwicklungskette – von der Datenintegration über die modellbasierte Speicherung (SSIS, TSQL) bis hin zur Visualisierung und Analyse mit Power BI
  • In enger Abstimmung mit den Fachbereichen unterstützt du die Datenanalyse, erstellst aussagekräftige Berichte und Dashboards in Power BI und leistest so einen entscheidenden Beitrag zur datenbasierten Optimierung von Geschäftsentscheidungen
  • Du begleitest und gestaltest die mehrjährige Transformation bestehender On-Premise-Lösungen und -Architekturen hin zu modernen Services in der Azure Cloud
Deine Stärken
  • Du verfügst über herausragende Fachkenntnisse in den Microsoft-Technologien SSIS, SSAS (Tabular und Multidimensionales Modell), T-SQL sowie Power BI und bist versiert in der dimensionalen Datenmodellierung nach den Prinzipien der Kimball-Methode
  • Du bringst mindestens fünf Jahre fundierte Praxis im Data-Warehouse- und Business-Intelligence-Umfeld grosser Unternehmen mit, idealerweise innerhalb der Versicherungs- oder Finanzdienstleistungsbranche
  • Erfahrung im Umgang mit der Datenplattform Databricks ist von Vorteil
  • Ausgeprägte Eigeninitiative, zielgruppengerechte Kommunikationsfähigkeit und Teamorientierung zählen ebenso zu deinen Stärken wie Erfahrung im Einsatz agiler Arbeitsmethoden
  • Deine Qualifikation basiert auf einem erfolgreich abgeschlossenen Studium der Informatik (Fachhochschule/Hochschule) oder einer gleichwertigen Ausbildung
  • Du kommunizierst fliessend in Deutsch und verfügst über sehr gute Englischkenntnisse
  • Marktorientiertes Basissalär
  • Bonus in Abhängigkeit des Unternehmenserfolgs und der persönlichen Leistung
  • Zwischen 25 und 30 Ferientage
  • Anerkennung der Dienstjubiläen im Fünf-Jahresrhythmus
  • Flexible Arbeitszeit
  • Mobile Office
  • Time-out-Modelle
  • Flexible Arbeitsmodelle 58+
  • Internes Weiterbildungsangebot
  • Unterstützung bei externer Aus- und Weiterbildung

Über Swiss Life

Mit unserer individuellen Vorsorge- und Finanzberatung begleiten wir Menschen in allen Lebenslagen bei der Vorbereitung ihrer finanziellen Zukunft und unterstützen sie dabei, ihr Leben finanziell selbstbestimmt zu gestalten.

apartmentZürich Versicherungs-Gesellschaft AGplaceZürich
to implement improvements based on your analysis.  •  Ensure data quality and integrity across various sources and processes. What you bring  •  Professional experience working with data— exposure to data engineering concepts.  •  Proficient using SQL for querying...
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to maintain knowledge and facilitate collaboration.  •  Proven experience in data engineering and data modeling.  •  Scripting languages such as Python, Perl and Others.  •  Knowledge of Container Solutions such as iKube 2.0 (preferred), Kubernetes...
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Junior Data Engineer (m/w/d)

apartmentRocken®placeLuzern, 40 km von Zürich
entwickelst im Core Team Data Management Lösungen im Bereich Data Engineering und Reporting  •  Du gestaltest aktiv die Weiterentwicklung unserer Datenplattform mit  •  Du zeigst Bereitschaft, bei Operations und Supportaufgaben mitzuwirken  •  Du sorgst gemeinsam...