[ref. c63255502] Senior Data Engineer, 80-100% (w/m/d)
Swiss Life AG Zürich
Wir suchen eine erfahrene Persönlichkeit, die unsere Data-Warehouse- und BI-Landschaft mit modernen Microsoft-Technologien und fundierter Kimball-Expertise mitgestaltet.
Dein Verantwortungsbereich- Du entwickelst und implementierst moderne, leistungsfähige Cube-Lösungen sowie dimensionale Data Mart Modelle nach den Prinzipien der Kimball-Methode unter Einsatz aktueller Microsoft-Technologien
- Du übernimmst Verantwortung für sämtliche Phasen der Data-Warehouse-Entwicklungskette – von der Datenintegration über die modellbasierte Speicherung (SSIS, TSQL) bis hin zur Visualisierung und Analyse mit Power BI
- In enger Abstimmung mit den Fachbereichen unterstützt du die Datenanalyse, erstellst aussagekräftige Berichte und Dashboards in Power BI und leistest so einen entscheidenden Beitrag zur datenbasierten Optimierung von Geschäftsentscheidungen
- Du begleitest und gestaltest die mehrjährige Transformation bestehender On-Premise-Lösungen und -Architekturen hin zu modernen Services in der Azure Cloud
- Du verfügst über herausragende Fachkenntnisse in den Microsoft-Technologien SSIS, SSAS (Tabular und Multidimensionales Modell), T-SQL sowie Power BI und bist versiert in der dimensionalen Datenmodellierung nach den Prinzipien der Kimball-Methode
- Du bringst mindestens fünf Jahre fundierte Praxis im Data-Warehouse- und Business-Intelligence-Umfeld grosser Unternehmen mit, idealerweise innerhalb der Versicherungs- oder Finanzdienstleistungsbranche
- Erfahrung im Umgang mit der Datenplattform Databricks ist von Vorteil
- Ausgeprägte Eigeninitiative, zielgruppengerechte Kommunikationsfähigkeit und Teamorientierung zählen ebenso zu deinen Stärken wie Erfahrung im Einsatz agiler Arbeitsmethoden
- Deine Qualifikation basiert auf einem erfolgreich abgeschlossenen Studium der Informatik (Fachhochschule/Hochschule) oder einer gleichwertigen Ausbildung
- Du kommunizierst fliessend in Deutsch und verfügst über sehr gute Englischkenntnisse
- Marktorientiertes Basissalär
- Bonus in Abhängigkeit des Unternehmenserfolgs und der persönlichen Leistung
- Zwischen 25 und 30 Ferientage
- Anerkennung der Dienstjubiläen im Fünf-Jahresrhythmus
- Flexible Arbeitszeit
- Mobile Office
- Time-out-Modelle
- Flexible Arbeitsmodelle 58+
- Internes Weiterbildungsangebot
- Unterstützung bei externer Aus- und Weiterbildung
Über Swiss Life
Mit unserer individuellen Vorsorge- und Finanzberatung begleiten wir Menschen in allen Lebenslagen bei der Vorbereitung ihrer finanziellen Zukunft und unterstützen sie dabei, ihr Leben finanziell selbstbestimmt zu gestalten.
Zürich Versicherungs-Gesellschaft AGZürich
to implement improvements based on your analysis.
• Ensure data quality and integrity across various sources and processes.
What you bring
• Professional experience working with data— exposure to data engineering concepts.
• Proficient using SQL for querying...
PROSTAFF Schweiz GmbHZürich
to maintain knowledge and facilitate collaboration.
• Proven experience in data engineering and data modeling.
• Scripting languages such as Python, Perl and Others.
• Knowledge of Container Solutions such as iKube 2.0 (preferred), Kubernetes...
Rocken®Luzern, 40 km von Zürich
entwickelst im Core Team Data Management Lösungen im Bereich Data Engineering und Reporting
• Du gestaltest aktiv die Weiterentwicklung unserer Datenplattform mit
• Du zeigst Bereitschaft, bei Operations und Supportaufgaben mitzuwirken
• Du sorgst gemeinsam...